FRS
顧客の温度感を数値化し、感情に応じてチャットボットが空気を読み、コミュニケーションを変化させます。
これにより、チャットボット自身が性格を持ち、人間に近いコミュニケーションを実現しています。
※FRS(Favorability Rating Score)：ユーザーの温度感を数値化する技術。＜特許出願中＞
SolutionChat Bot
Greeting Bot
感謝からはじまる
リテンション
顧客一人ひとりに合わせた挨拶や感謝を伝え、日常的なコミュニケーションを強化します。また、これにより顧客のロイヤルティ強化を実現します。
Micro Bot
カスタマーの心理変化を察知
簡単なアンケート等からNPS（Net Promoter Score）を導き出します。顧客にサービスや商品に対する心理変化が起きた時でも、すぐに察知し、その状態にあわせたコミュニケーションを図ります。
Retention Bot
見えてくる、企業の課題
「解約」というタッチポイントでコミュニケーションを図り、解約抑止・分析を行います。顧客の温度感を数値化し、リアルタイムで空気を読むことによって、デジタルの枠を超え、より人間との会話に近いコミュニケーションを実現しています。
機能
NPS
マイクロボットでは簡単なアンケート等からNPS（Net Promoter Score）を導きだします。
現状の顧客ロイヤルティを知ることで、ブランドの「強み」をきちんと理解し、強化できるため、ロイヤルティの向上に繋がり、LTV（Life Time Value：顧客生涯価値）の向上にも繋がります。
PERSONA
FRS機能で取得したデータから、顧客が何に満足し、何に不満を感じているのかが明確になり、その割合等が数値化されます。
そして、そのデータから具体的な既存顧客のペルソナ設計を行えるため、解約抑止に関わらず、より明確なマーケティング戦略がたてられます。
1on1 Marketing
チャットボット上で一人ひとりに合わせたコミュニケーションを行い、解約抑止を行うだけでなく、Smashを通じて取得した様々なデータで1to1マーケテイングを加速させます。
取得したデータは解約してしまった顧客に対する再入会や再購入などのナーチャリング時にも活用することにより、様々な角度からの1to1マーケティングを可能とします。それにより、LTV（Life Time Value：顧客生涯価値）向上をサポートします。
VOC analysis / 0 party data
顧客自らが進んで企業に提供するデータをゼロパーティデータいい、cookie規制が進む中で注目を浴びています。
Smashでは「解約」というタッチポイントをベースに顧客の率直な意見や置かれている状況などのVOC（Voice Of Customer：顧客の声）を含むゼロパーティデータを取得し、商品やサービスに対する課題が明確にします。
通常のアンケートと比較しても、約19倍もの情報が取得できます。
分析
ディシジョンツリー
解約の危険性や、ロイヤルティの高いユーザーの要因を分析します。
コホート分析
ユーザーの行動や継続率、解約率などで分類したグループごとに分析します。
チャーン分析
ユーザーの解約理由、サービスの改善すべき点を分析します。
フローチャート分析
チャットボット上での会話の流れをスコアリングし、ロイヤルティを分析します。
コミュニケーション分析
チャットボット上での会話の質問の回答の割合だけでなく、その後のユーザーの契約や購入の継続とどう紐づくかを分析します。
感情分析（FRS）
顧客のサービスや商品に対する温度感を数値化、分析します。
- チャットボット